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亚马逊品牌分析新功能

跨境观察员
跨境观察员
我这个人很懒还没有签名哦!!
2022-05-07
图片来源:图虫创意相信很多小伙伴都注意到亚马逊品牌分析又新增了两个功能:SearchCatalogPerformance和SearchQueryPerformance,就是全系商品搜索表现和搜索词表现。全系商品搜索表现根据买家的搜索行为,为您的全系商品表现提供数据洞察。



图片来源:图虫创意



相信很多小伙伴都注意到亚马逊品牌分析又新增了两个功能:Search Catalog Performance和Search Query Performance,就是全系商品搜索表现和搜索词表现。

全系商品搜索表现根据买家的搜索行为,为您的全系商品表现提供数据洞察。在选定的时间内,提供了每个ASIN从搜索到购买每个步骤的表现(例如,展示量、点击量、加入购物车和购买次数)。

搜索词表现根据买家的搜索行为,为您的品牌提供搜索词维度的数据洞察。在选定的时间内,提供了品牌相关搜索词、每个词对应的机会大小和品牌占有率(例如,展示量、点击量、加入购物车和购买次数)。

首先,利用全系商品搜索表现这个数据,我们能够去分析,我们的销量受影响,问题到底出现在哪个环节。是流量不够,消费者无法看到我们的产品?还是买家看了产品之后没有购买?或者加入购物车,却没有付款?还是说消费者也在意商品的配送速度、折扣力度?


图片来源:亚马逊后台截图


那全系商品提供了每个ASIN从搜索到购买每个步骤的核心数据,展示量、点击量、加购和购买。可以帮助卖家来去分析自己的产品问题和制定相应的改善策略。


图片来源:亚马逊全球开店公众号

除了这四个维度,我们还可以自定义选择配送速度、评级(中位数)、价格(中位数)指标来分析配送速度、评级、价格对销售的影响,从而指导我们制定更好的运营策略。

图片来源:亚马逊后台截图

那对于搜索词表现,则是从单个词的商品展示量、点击量、加购和购买这四个维度,展示了总商品量、我们品牌数量和品牌占有率数据。

图片来源:亚马逊后台

图片来源:亚马逊全球开店公众号

同样,除了这四个维度,我们也可以自定义选择配送速度、评级(中位数)、价格(中位数)指标来分析配送速度、评级、价格在每个搜索词下的表现。

图片来源:亚马逊后台截图

那弄清楚了这些数据,我们该从哪些方面来分析这些数据呢?

1、对于搜索词表现:

高展现低点击:那我们要看看我们关键词的相关性,是不是要调整关键词。

低展现高点击:看看是不是文案里相关关键词太少,是否需要埋词。如果埋词没问题,我们是不是可以增加广告词,加大广告投入,提高产品展现。

2、对于商品表现:

如果说商品曝光没有问题,CTR偏低:那我们要从标题、图片、评论、评级、价格跟配送方面入手,但是一般FBA的产品配送时效都是亚马逊决定的。

加购太低:那要看看是不是商品详情页有问题。

购买太低:比如,我们产品转化率是15%,那还有85%的人为什么没有买我们的产品呢?那我们是不是要做一些折扣来促进转化。或者做一些定向的商品展示广告。

3、同时,通过报告,我们还可以:

找到一些表现好的词,把这些词添加到文案里面,或者是加大对这些词的广告投入。

是否有些新出现的词,是否可以作为我们新品的参考。

对于有些词,是否有品牌垄断。那有些词,是否适合拿来作为品牌广告词。

对于后台一些功能的更新,亚马逊运营的数据越来越透明化,对于运营对数据的分析能力的要求也越来越高。在日渐激烈的竞争下,也只有不断提高数据分析能力和运营能力,才能不断进步。


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