如何解决亚马逊、沃尔玛砍单、封号问题？稳定测评方案分析

很多卖家和工作室朋友询问我为什么在测评过程中经常遇到砍单和封号的问题。实际上，这并不难理解，因为测评所涉及的技术问题很多，并不能仅通过解决IP或环境的单一因素来实现稳定的测评。

目前市面上存在许多技术方案，例如指纹浏览器+IP或虚拟机等，但很多方案只能解决部分技术问题。以指纹浏览器+IP方案为例，指纹浏览器只能解决cookie之间的缓存问题，无法解决硬件参数的关联，并且缺乏真实的物理配置，例如安全码、地区码、CMOS、硬盘和操作系统等均与真实设备不同。此外，WebRTC局域网容易在中国被暴露，因此需要通过隐私插件和国外服务器来运行搭建好的安全终端。

虚拟机也存在类似问题，容易卡顿且缺乏真实的物理配置，而且通过DNS跳国家很容易被检测。这些方案并不能真正解决防关联的问题，从而导致被平台风控砍单或封号。

接下来我们来分析一下稳定的测评方案需要解决哪些问题：

物理环境：物理环境需要解决设备硬件参数的关联问题。平台可以通过IP进行反向检测我们设备的底层硬件参数，如安全码、地区码、监管码、IMEI序列号和物理MAC地址等。可以使用国外服务器通过远程在云端搭建一个安全终端，然后对硬件参数进行伪装和阻断，这样平台只能识别到我们提供的外网数据，无法关联到底层参数，从而可以伪装成国外真实的设备信息。

IP环境：在IP环境中需要注意IP的纯净度和精准定位问题。纯净度包括IP的关联性、DNS不会跳国家、WebRTC本地局域网不会暴露在中国、避免使用黑名单IP等。市面上很多IP被过度使用，因此需要使用纯净度高的家庭住宅IP，并对IP进行末端技术屏蔽，以实现精准定位。

浏览器防关联：前面提到的指纹浏览器只能解决cookie之间的缓存问题，无法解决参数关联，也缺乏真实的物理配置，并且容易暴露局域网。需要通过安装隐私插件并通过国外服务器运行，以提高浏览器的防关联能力。

国外支付卡关联性和卡头风控问题：跨境平台大多可以使用美国的信用卡支付，但并非每个卡段都适用于所有平台的支付。需要投入大量账号去测评每个卡段对平台支付的适用性。我们公司提供的支付卡平台是经过大量测试，稳定可靠，并且可以自定义账单。

账号因素：账号的养号权重管理以及下单和评价的技巧都会影响店铺的权重和买家账号的安全稳定使用。

综上所述，大多数平台的风控防关联需要解决以上几个方面的问题。你可以自行检查你们的测评方案是否都考虑到了这些问题并进行了防关联措施。

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编辑：mg2010888

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